影响交通研究行程的因素
影响旅行生成的因素
定义旅行的性质和范围的参数。
旅行一代旨在预测所产生和吸引到研究区域的每个区域的跳闸总数。换句话说，这个阶段回答问题到/从家庭数据和社会经济属性的数据来回出来的旅行“起源。
还请参阅：旅行需求预测
一种。旅行的目的
旅行生成研究的目的是预测要进行的旅行的数量以及何时进行旅行的确切时间。在一个个人层面，人们致力于有理由 - 去上班，去购物，去医疗预约，去娱乐等。
行程目的是指旅行正在进行的目的。旅行需求行为随着旅行目的而变化。例如，一个难以锻炼任何选择的工作旅行;i.e., one generally does not decide every time whether to go to work or not, one obviously does not decide where to go to work (generally it is fixed over a period of time for a large section of the population), even the choice of route and mode are not daily decisions. On the other hand, for recreational trips, an individual makes a large number of decisions, like whether to go, where to go, how to go. Consequently, the travel demand behavior for work trips vary considerably from recreational trips. This example, can obviously be extended to other types of trips like shopping trips, etc. Given the effect of trip purpose on travel demand behavior, the analysis of travel demand is done separately for different trip purposes.
湾方法
在跳闸生成研究中应用的方法是组合所有决策单元，对不同的行程类型进行分类，汇总旅行时间（例如，AM，PM，RUSH小时）并基于可用数据生成模型。
C。离开时间和抵达旅行
一旦决定进行旅程，仍然仍有待决定何时旅行
天。采用模式
旅行制造商还决定了他/她将用于给定旅行的运输方式。但是，此决定仅适用于可访问不同模式的人，并且不是任何特定模式的封装用户。
涉及旅行者打算使用的运输方式，成为IT汽车，公共汽车，火车或较慢的模式，如骑自行车/行走。
e。从目的地的起源距离
F。路线旅行
任何特定旅行的旅行制造商都采取了明确的决定，以便到达目的地。此决定再次可用于访问可以根据旅行制作商的愿望使用不同路线的模式的跳闸制造商。这种模式通常包括个人汽车或两个轮车。
专注于从原点到最终目的地采取的实际物理路线。在基于其行驶时间较短的基础上进行不同潜在路线之间的选择。
G。旅行的效用
- 节省了时间
- 每次旅行获得的钱
H。影响行程生成的因素和旅行率
影响个人旅行生产的主要因素包括收入，车辆所有权，房屋持有结构和家庭规模。
此外，还考虑了陆地，住宅密度和可访问性等因素，以便在区域水平进行建模。另一方面，个人旅行吸引力受到工业，商业和其他服务的屋顶空间等因素的影响。在区域级地区，也使用了局部使用和可访问性。在旅行代表建模除了个人旅行之外，货运旅行也很感兴趣。虽然后者包括约20％的旅行，但它们对拥塞的贡献是显着的。货运旅行受员工人数，商业公司销售数量和地区的影响。
