固体废物数据的收集
在本节中，我们将介绍收集固体废物数据的各种步骤，以及从这些数据中获得的数据的表示和信息。这些数据有助于生成可回收物和可回收材料/能源的数量和类型的综合信息，以确定回收机会的优先次序。从数据中推断出的信息在采取采集机制、资源配置和优化、规划和优化采集频率和采集路线等关键决策中起着关键作用。它还有助于为整体系统性能和效率的持续长期测量开发基线。
可以指出的是，收集数据的研究是昂贵的、耗时的，而且在某种程度上是复杂的。因此，可以尽量减少这些研究，使其达到能够提供充分数据以作出适当决定和制订综合方案的水平固体废物管理计划。
对于收集固体废物的数据，必须明确和划分各自的镇市管理部门的职责范围，并事先制定数据收集方法和分析程序。
地图生成
收集固体废物数据的第一步是明确界定行政边界以及各种人口、社会经济、住宅和工业区。下一步需要获取以下数据:
- 人口和未来预测的时间序列数据(如有)。
- 人口在不同区域之间的分布。
- 关于社会经济形态及其对当前未来固体废物产生水平和趋势的影响的资料。
- 每个社会经济区域的一个居住区域的家庭总数。
- 各社会经济区域内每个家庭的平均成员人数。
- 商业区域的大小和数量的资料，按商业区域的类型或簇数，根据所产生的废物的具体类型和数量而定。
样品收集
一旦有了关于划分各种废物部门及其产生率的资料，下一步将是确定数据收集、分析和提出的程序。对于数据分析，重要的考虑因素是产生具有代表性的高置信水平和最低成本的结果。另一个重要的考虑是未来的预测，其中包括人口、社会经济增长和技术发展。收集数据所需的步骤说明如下:
数量的样品
这是在任何数据收集研究中要做的最重要的决定，选择取决于许多客观和主观因素。首先，样本的数量取决于收集成本与准确性和置信水平。有统计程序来计算每个置信水平上的样本数量。下表给出了需要多少样本才能达到70%的置信水平，这取决于我们预计主要在固体废物组成中发现的各种材料。
住宅和商业废物样本数量的差异，是由于这两个行业的废物水平不同所致。每种材料的样品数量同样受到这些材料在样品中的变化水平的影响。通常，在整个废物组成中占较高百分比的材料需要的样品较少，反之亦然。样品的数量还取决于样品是目测分析还是手工分类。前者需要更多的样品。
样本收集的时间和季节变化
要获得具有代表性的数据，采集样本的时间(一天或一周的时间)和季节变化(夏季、冬季等或节假日等)可能是一个重要因素。废物处理方式，就各种材料而言，往往根据一天或一周的时间或不同季节而有所不同。因此，根据经济可行性，研究应包括以下计划:
- 收集涵盖整个处理期间的数据，或
- 收集数据，以便以后以代表整个时期的方式收集数据。
在大多数情况下，建议进行试点调查，以确定一天中不同时间或一周中不同天数的变化。这项调查也有助于计划数据收集活动，因为在所有季节收集所有类型的废物流的数据将是非常昂贵和耗时的。
固体废物数据收集地点的选择
样本可以直接从发电机或在主要收集点(堆/堆)获取。样本也可以从废物收集车辆或处置设施收集。这方面的决定取决于努力与对数据的需求之间的取舍。如果有关废物产生者的数据必须非常准确，则应在废物产生的初级阶段收集样本。此外，样本收集的时间将根据其收集地点的决定而不同。对于地点的选择，重要的是要确保在不同地点随机选择样本进行无偏统计分析。
样品分析方法
需要一种适当的方法来分析这些样本。有一些常用的方法，用于分析产生点、运输废物的车辆和处置点的样本。不同方法得到的数据可能略有不同。例如，为了获得更高的置信水平，可以在生成点收集大量样本，并通过手工分类进行分析。这些方法在成本和工作量方面也有所不同。因此，根据信息需求，可以采用一种或多种方法来收集信息。这些方法可以分为两类-第一类是用于测量废物的数量或废物的量化，第二类是用于表征废物。这可以进一步分为通过可视化和通过手工分类表征。
